多模态光谱技术赋能康复医学：助力康复评估迈向精准化与个体化

近日，康复科学与工程学院任立辉团队在康复医学工程领域取得新进展，成功研制出多模态显微光谱检测系统与动态康谱原位监测系统。该系列工作旨在推动康复评估技术向实时、智能、原位的方向发展，为康复管理的客观化与精准化提供了新的技术手段。

传统康复评估主要依赖临床经验判断与离线实验室检测，难以实现对生物样本状态的动态实时监测。针对这一技术瓶颈，研究团队通过突破多光谱融合与弱信号探测关键技术，实现了多种光谱技术的时空同步探测与信息协同解析，研制出多模态显微光谱检测系统。该系统能够在微创近原位条件下，对生物组织、体液及细胞样本进行多维度、高信息量综合分析，为临床精准评估与个体化康复干预提供了数据支撑。

为拓展技术应用场景，团队同步研发了适用于社区与家庭环境的动态康谱原位监测系统。该系统集成了用户友好的软件交互界面与云端数据管理平台，支持对皮肤及皮下组织状态进行原位监测，满足多场景下康复监测与长期跟踪的实际需求。

本研究获得了国家科技部重点研发计划、山东省泰山学者青年专家项目的资助，并得到学校与学院的专项支持。相关研究成果已发表在Talanta、Analytica Chimica Acta、Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy等分析化学与光谱学领域权威期刊，为实现精准康复评估与个体化干预开辟了新的技术路径。