为系统评估柔性外骨骼辅助训练（FEAT）对卒中后患者下肢运动功能康复的疗效，康复大学鲍天哲团队对截至2024年5月的随机对照试验（RCT）进行了系统综述与荟萃分析。研究聚焦于FEAT相较于常规疗法在平衡功能、步行能力及步态参数改善方面的效果。分析共纳入6项RCT研究，涉及213名患者。结果显示，与常规疗法相比，FEAT能显著提升患者的伯格平衡量表（BBS）评分、10米步行测试（10MWT）和6分钟步行测试（6MWT）表现，并在步速、步...

为提升卒中后机器人辅助康复中基于表面肌电（sEMG）手势识别的性能，康复大学鲍天哲、周平团队系统探究了深度学习（DL）技术在卒中患者手势识别中的应用潜力。研究团队采集了八名慢性卒中患者执行六种手势时的sEMG信号，重点考察了三个核心维度：sEMG特征域（时域、频域、小波域）、数据结构（一维或二维图像）以及神经网络架构（CNN、CNN-LSTM、CNN-LSTM-Attention）。研究共构建并评估了18种DL模型在受试者内测试和受试者间迁...

我院副研究员易兵成和研究员周祺惠在材料学与再生医学领域著名期刊《Bioactive Materials》上发表了题为“仿生水凝胶纤维用于原位软组织修复与再生（Biomimetic hydrogel micro-/nanofibers for in situ soft tissue repair and regeneration）”的综述论文。该综述全面梳理了仿生水凝胶纤维在软组织原位修复与再生中的最新进展。首先介绍了水凝胶纤维的仿生特性，涵盖其概念框架、发展历程及其对细胞响应与组织修复的影响机制...

近日，周平教授团队陈茂启等人在高密度表面肌电分解领域取得新的突破，提出了一种全新的高密度表面肌电分解算法——2CFastICA，并提供了开源Matlab代码。一、研究背景快速独立分量分析（FastICA）作为一种常用的盲源分离算法，现已成为高密度表面肌电分解的主流方法之一。但是，FastICA应用于表面肌电分解上存在局部收敛问题从而影响分解出的运动单位个数及其准确性。陈茂启等人前期提出了Progressive FastICA Peel-off （PFP）...

周祺惠研究员团队依托康复大学康复科学与工程学院的科研平台优势，在智能康复材料领域取得重要突破，相关研究成果以《Double Cross-Linked Biomimetic Hyaluronic Acid-Based Hydrogels with Thermo-Stimulated Self-Contraction and Tissue Adhesiveness for Accelerating Post-Wound Closure and Wound Healing》为题，发表于国际顶级期刊《Advanced Functional Materials》（IF=19.0），并入选2023年度该期刊“高被引文章”...