邢文宇，康复大学高层次助理教授/副研究员，硕士研究生导师，致力于医学超声成像、多模态影像诊断、智能康复工程等领域研究。累计主持国家自然科学基金等项目5项，参与国家/省部级课题6项。以第一作者/通讯作者在IEEE TMI、IEEE JBHI、IEEE JTHEM、CEJ等学术期刊发表论文20余篇，授权国家发明专利2项。入选国家/青岛市科技库专家、中国声学学会“青年人才托举工程”（2024）、上海市“超级博士后”激励计划（2023）等。

学习工作经历

【教育经历】

2020/09--2023/06，复旦大学，生物医学工程，博士研究生

【工作经历】

2025/09--至今，康复大学，康复科学与工程学院，助理教授/副研究员

2023/06--2025/08，复旦大学，工程与应用技术研究院，博士后

研究领域

医学图像/信号处理：超声/CT图像、高密度表面肌电信号分析及其在疾病危险分级/预后预测中的应用；

医学超声成像：超分辨率超声成像、多层复杂介质超声成像等；

人工智能：大模型与自然语言处理、跨模态图像生成等。

教学工作、学生指导

本科生课程：信号与系统、生物医学图像处理

研究生课程：图像分析与机器视觉

学生指导：中国大学生计算机设计大赛、中国国际大学生创新大赛、中国大学生创新创业计划项目、全国大学生生物医学工程创新设计竞赛、研究生电子设计/智慧城市设计竞赛

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目（C类），30万，2025-2027，主持，在研（名称：肺组织急性呼吸窘迫综合征的高分辨率超声成像理论及方法研究）

2. 中国声学学会青年人才托举工程项目，2024-2026，主持，在研

3. 上海市“超级博士后”激励计划，30万，2023-2025，主持，结题

4. 中国博士后科学基金第74批面上资助，8万2023-2025，主持，结题

5. 中国博士后国（境）外学术交流项目，2万，2024-2025，主持，结题

6. 上海市基础研究计划自然科学基金，20万，2026-2028，参与，在研（名称：图注意力引导的急性呼吸窘迫综合征多模态肺病灶特征互补网络与时空演化建模研究）

7. 国家自然科学基金重点项目，305万，2021-2025，参与，结题

荣誉奖励

上海市优秀毕业生（2017、2020）

复旦大学优秀毕业生（2023）

研究生国家奖学金

宝钢教育基金“优秀学生”奖学金

中华医学会呼吸病学年会高质量论文奖

上海市研究生智慧城市创意设计大赛二等奖（指导教师）

全国研究生数学建模竞赛三等奖

上海市电子设计竞赛二等奖

学术兼职

国家科技专家库专家

青岛市科技专家库专家

中国声学学会声学传感与仪器分会委员

山东省康复医学会智能康复分会委员

山东省神经科学学会神经心理学专业委员会委员

全国本科生毕业论文（设计）抽检评审专家库专家

《EngMedicine》青年编委（中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊，主编：滕皋军 院士）

加入我们

欢迎对医学影像、人工智能、康复工程、机器人等方向感兴趣的本科生、研究生参与课题研究；

课题组长期招聘科研助理、博士后、副研究员，欢迎计算机科学与技术、声学、生物医学工程、机器人等方向人才加入；

个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=ZIGEbjoAAAAJ&hl=zh-CN

课题组网站：https://www.uhrs.edu.cn/kfgc/index.htm

期刊论文(*:共一, #:通讯作者)

1.YW Liu, C He, D Hou, DA Ta, MB Zhao, WY Xing^#. Cross-dimensional Spatial-temporal Feature Integration Framework for Lung Ultrasound Video Analysis in Pneumonia. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026.

2. WY Xing, DN Hou, M Li, YW Liu, X Liu, YF Li, YP Yang, J Bi, JG Chen, YL Song, DA Ta. Multi-omics Graph Knowledge Representation for Pneumonia Prognostic Prediction. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(4): 3021-3034.

3. SZ Yan, SY Zhu, MAA Newton, JX Cai, H Feng, BJ Xin, WY Xing#. Ultra-light, ultra-resilient and ultra-flexible, multifunctional composite carbon nanofiber aerogel for physiological signal monitoring and hazard warning in extreme environments. Chemical Engineering Journal, 2024, 494: 153017.

4. WY Xing, YP Yang, YN Zhou, T Jiang, YF Li, YL Song, DN Hou, DA Ta. Weakly-supervised Segmentation-based Quantitative Characterization of Pulmonary Cavity Lesions in CT Scans. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2024, 12: 457-467.

5. YP Yang, WY Xing*, YW Liu, YF Li, DA Ta, YL Song, DN Hou. Medical Imaging-based Artificial Intelligence in Pneumonia: A Review. Neurocomputing, 2025, 129731.

6. WY Xing, W He, X Li, JG Chen, Y Cao, WH Zhou, QL Shen, XB Zhang, DA Ta. Early severity prediction of BPD for premature infants from chest X-ray images using deep learning: A study at the 28th day of oxygen inhalation. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, 221: 106869.

6. WY Xing, ZB Zhu, DN Hou, YT Yue, F Dai, YF Li, Lin Tong, YL Song, DA Ta. CM-SegNet: A deep learning-based automatic segmentation approach for medical images by combining convolution and multilayer perceptron. Computers in Biology and Medicine, 2022, 147: 105797.

7. WY Xing, C He, JW Li, W Qin, ML Yang, GN Li, QL Li, DA Ta, GF Wei, WF Li, JG Chen. Automated lung ultrasound scoring for evaluation of coronavirus disease 2019 pneumonia using two-stage cascaded deep learning model. Biomedical signal processing and control, 2022, 75: 103561.

8. WY Xing, C He, YB Ma, YM Liu, ZB Zhu, QL Li, WF Li, JG Chen, DA Ta. Combining quantitative and qualitative analysis for scoring pleural line in lung ultrasound. Physics in Medicine & Biology, 2024, 69(6): 095008.

9. WY Xing, GN Li, C He, QM Huang, XL Cui, QL Li, WF Li, JG Chen, DA Ta. Automatic detection of A‐line in lung ultrasound images using deep learning and image processing. Medical Physics, 2023, 50(1): 330-343.

10. H Long, N Deng, DN Hou, WY Xing^#. Intelligent Diagnosis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease by Integrating CT Segmentation and Multi-Dimensional Representations. 2026 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2026: 1-4.

发明专利

1.邢文宇，侯东妮，朱志斌，童琳，他得安。一种基于胸部CT影像的肺实质自动分割方法。专利号：ZL202110960219.6，授权日期：2024.09.13。

2.邢文宇，朱志斌，侯东妮，他得安。一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法。专利号：CN202111038446.X，授权日期：2025.07.15。