路知远，长聘副教授，主持国家级、省级人才项目3项，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、山东省自然科学基金、山东省本科教学改革等项目，发表SCI期刊论文30余篇。长聘副教授，山东省青年泰山学者，山东省优青。主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省本科教学改革等项目，发表SCI期刊论文30余篇。

学习工作经历

获得中国科学技术大学电子信息科学与技术学士学位和生物医学工程博士学位，在美国德克萨斯大学从事科学研究工作多年，2020年加入康复大学。

研究领域

从事康复工程领域研究，研究方向包括肌电信号处理、机器人辅助康复、表面肌电新技术。

教学工作、学生指导

指导研究生获得2024年山东生物医学工程大会优秀论文特等奖， 2024康复工程学术大会优秀壁报，与2025智能康复与人机工程学术会议优秀壁报等奖励。

承担项目、荣誉奖励、学术兼职、加入我们

主持国家自然科学基金1项、省部级科研项目2项。现任中国康复医学会电诊断专业委员会青年工作组副组长、中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会委员等多项学术兼职。

团队网站https://www.uhrs.edu.cn/kfgc/index.htm

代表性论文、专利

1. M Chen, Z Lu, X Li, Y Zong, Q Xie, S Li, P Zhou. Compound muscle action potential (CMAP) scan examination of paretic and contralateral muscles reveals motor unit alterations after stroke. Sci China Life Sci. 2023;66:2604–2613.

2. Z Lu, M Chen, Y Zong, C Huang, X Li, P Zhou. Sensitivity analysis of CMAP scan step index to different stimulation parameters and examination of muscles affected by spinal cord injury. IEEE Trans Biomed Eng. 2023;70:2834–2840.

3. Z Lu, M Chen, Y Zong, X Li, P Zhou. A novel analysis of CMAP scans from perspective of information theory: CMAP distribution index (CDIX). IEEE Trans Biomed Eng. 2023;70:1182–1188.

4. Z Lu, KY Tong, X Zhang, S Li, P Zhou. Myoelectric pattern recognition for controlling a robotic hand: a feasibility study in stroke. IEEE Trans Biomed Eng. 2019;66:365–372.

5. Z Lu, A Stampas, GE Francisco, P Zhou. Offline and online myoelectric pattern recognition analysis and real-time control of a robotic hand after spinal cord injury. J Neural Eng. 2019;16:036018.