师资队伍

职称: 副教授
电子邮件:maoqi.chen@uhrs.edu.cn

陈茂启,1989年11月生,汉族,康复大学副教授,中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会委员,中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员,山东生物医学工程学会理事。中国科学技术大学生物医学工程专业博士。研究领域包括肌电信号分解、运动单位数目估计等,是多种原创算法的提出者。目前已发表SCI期刊论文40余篇。担任IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering等多个本领域知名SCI期刊的审稿人。

学习工作经历

博士毕业于中国科学技术大学,美国德克萨斯大学休斯敦健康科学中心物理医学与康复系访问学者,曾任广东省工伤康复中心康复研究所助理研究员。

研究领域

从事康复工程领域研究,研究方向包括肌电信号分解、运动单位数目估计

教学工作、学生指导

加入康复大学后培养联培硕士、博士近十名

学术兼职

现任中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会委员,中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员,山东生物医学工程学会理事。

团队网站:https://www.uhrs.edu.cn/kfgc/index.htm

代表性论文

(1)MChen. & P Zhou. High-Density Surface EMG Decomposition: Achievements, Challenges, and Concerns.IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2025;33:1212-1219

(2)M Chen, P Zhou. 2CFastICA: A Novel Method for High Density Surface EMG Decomposition Based on Kernel Constrained FastICA and Correlation Constrained FastICA.IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2024;32:2177-2186.

(3)M Chen, Z Lu, Y Zong, X Li, P Zhou. A Novel Analysis of Compound Muscle Action Potential Scan: Staircase Function Fitting and StairFit Motor Unit Number Estimation.IEEE J Biomed Health Inform. 2023;27(3):1579-1587.

(4)M Chen, X Zhang, X Chen, P Zhou. Automatic implementation of progressive FastICA peel-off for high density surface EMG decomposition.IEEE Trans on Neural Syst RehabilEng.2018;26(1): 144-152.

(5)M Chen,P Zhou. A novel framework based on FastICA for high density surface EMG decomposition.IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng, 2016;24(1): 117-127.

版权所有:康复大学康复科学与工程学院

TOP