周平,康复大学教授,博士生导师。美国西北大学生物医学工程博士,论文完成于芝加哥康复学院。此后历任美国西北大学物理医学与康复系以及芝加哥康复学院博士后、研究助理教授、研究副教授,德克萨斯大学休斯敦健康科学中心以及赫尔曼纪念康复医院副教授、教授等职务。2020年携团队加入康复大学。
学习工作经历
【学习经历】
1999-09 至 2004-10, Northwestern University, 生物医学工程, 博士
1996-09 至 1999-07, 中国科学技术大学, 生物医学工程, 硕士
1991-09 至 1995-07, 中国科学技术大学, 信息科学与技术, 学士
【工作经历】
2020-11 至 今, 康复大学,康复科学与工程学院, 教授
2016-10 至 2019-12, 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心和TIRR赫尔曼纪念康复医院, 物理医学与康复系, 教授
2014-02 至 2016-09, 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心和TIRR赫尔曼纪念康复医院, 物理医学与康复系, 副教授
2015-07 至 2020-06, 广东省工伤康复中心,首席研究员(兼)
2012-06 至 2015-06, 中国科学技术大学, 电子科学与技术系, 教授,博士生导师
2013-09 至 2013-12, 美国西北大学和芝加哥康复学院, 物理医学与康复系, 研究副教授
2006-09 至 2013-08, 美国西北大学和芝加哥康复学院, 物理医学与康复系, 研究助理教授
研究领域
表面肌电、侵入式肌电、高密度肌电等信号的采集、处理、与临床应用。研究方向包括肌电技术与神经肌肉功能研究、肌电模式识别与康复机器人、肌电假肢控制、运动单位无创解析、运动单位数量估计、神经肌肉电生理、神经康复工程等。
学生指导
回国后培养联培硕士、博士十余名
承担项目、学术兼职
近五年内获批省自然重点1项,泰山特聘专家项目,国自然1项
中国康复辅具器具协会康复工程专业委员会副主任委员
中国生物医学工程学会康复工程分会常务委员
中国康复医学会电诊断专业委员会常务委员
中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会常务委员
山东生物医学工程学会副理事长
山东生物医学工程学会康复工程专业委员会主任委员
山东省康复医学会智能康复分会副主任委员
团队成员
路知远、陈茂启、黄成君、申宏硕(Henry Shin)、邢文宇、魏永利、吴林彦、陈俊君、尹帅、王元恺、王慧宇、王重允、刘艺文等
团队网站https://www.uhrs.edu.cn/kfgc/index.htm
代表性论文
1. M Chen, Z Lu, X Li, Y Zong, Q Xie, S Li, P Zhou. Compound muscle action potential (CMAP) scan examination of paretic and contralateral muscles reveals motor unit alterations after stroke. Sci China Life Sci. 2023;66:2604–2613.
2. Huang C, Chen M, Zhang Y, Li S, Klein CS, Zhou P. A Novel Muscle Innervation Zone Estimation Method Using Monopolar High Density Surface Electromyography. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2023;31:22-30.
3. Z Lu, M Chen, Y Zong, X Li, P Zhou. A novel analysis of CMAP scans from perspective of information theory: CMAP distribution index (CDIX). IEEE Trans Biomed Eng. 2023;70:1182–1188.
4. M Chen; Z Lu; Y Zong; X Li; P Zhou; A novel analysis of compound muscle action potential scan: Staircase function fitting and StairFit motor unit number estimation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 1579-1586
5. Z Lu, A Stampas, GE Francisco, P Zhou. Offline and online myoelectric pattern recognition analysis and real-time control of a robotic hand after spinal cord injury. J Neural Eng. 2019;16:036018.